Переводчик с поросячьего: нейросеть обучили анализировать эмоции свиней по хрюканью и визгам

Объединенная команда ученых из разных стран разработала алгоритм, понимающий эмоции свиней. Прорывная нейросеть с точностью до 92% способна определять, грустит животное, радуется или даже злится.
 
Технологию планируют применять в животноводстве — алгоритм поможет следить за самочувствием свиней на фермах в режиме реального времени.
 

 
Исследование было опубликовано в журнале Nature. Как пишет New Atlas, нейросеть «натаскали» на базе из 7414 хрюканий и визгов, которые издали 411 свиней разного пола и возраста. В процессе обучения ученые учитывали позитивные и негативные паттерны поведения животных — от кормления и игр, до драк и разлук с близкими. Отдельной категорией шли звуки, которые издавали свиньи, шедшие на убой.
Элоди Брифер, одна из авторов исследования из Копенгагенского университета, говорит о явном различии в подаче сигналов свиньями в зависимости от ситуации:
 
«Существуют серьезные различия в звуках свиней, когда мы говорим о позитивных и негативных ситуациях. В положительных ситуациях визги намного короче, с незначительными колебаниями амплитуды. Хрюканье начинается с высоких частот, которые постепенно понижаются».
 
В свою очередь негативные эмоции сопровождаются высокочастотными визгами и криками.
 
Ученые утверждают, что нейросеть способна отличать эмоции животных с точностью до 92%. Использовать алгоритм планируют в животноводстве, чтобы следить за эмоциональным состоянием свиней на фермах.